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讲准字233号:压缩感知在计算电磁学中的应用

亚游官网登录:2016-10-25|浏览次数:

题目:压缩感知在计算电磁学中的应用

主讲:吴先良

时间:10月29日9:25

地点:会议中心第一报告厅

主办:计算机科学与通信工程学院


 

主讲概况:吴先良,二级教授、博士生导师,安徽省首批学术与技术带头人,国家级重点学科“计算机应用”模式信号处理方向学术带头人、省级重点学科“电磁场与微波技术”学术带头人。主要从事电磁场与微波理论、天线与微波射频电路设计、移动通信、电磁场数值方法等方面的研究工作。全国优秀教师,安徽省劳动模范、“5•1”劳动奖章获得者,享受国务院政府特殊津贴。担任安徽省电子学会理事长,中国电子学会理事、微波分会理事、天线分会副主任委员,安徽省计算机学会副理事长等职。先后主持国家自然科学基金重点项目1项、国家自然科学基金项目4项、高校博士点基金项目2项,在国内外学术刊物上发表学术论文300余篇,其中SCI、EI收录100余篇,获安徽省科学技术奖一等奖1项,安徽省科学技术奖(自然科学类,科技进步类)二等奖3项,安徽省科学技术奖三等奖1项,教育部科学技术三等奖1项,安徽省高校科技进步二等奖,三等奖各1项。

主讲内容:压缩感知(CS)是继小波变换之后近年来信号处理领域的又一个热点。作为一个新的采样理论,其通过“挖掘”信号的稀疏特性,在远小于Nyquist采样率的条件下,用随机采样获取信号的离散样本,然后通过非线性重建算法实现原始信号的完美重构。压缩感知理论一经提出,就引起学术界和工业界的广泛关注。它在信息论、图像处理、微波成像、模式识别、无线通信、地质测量等领域受到高度关注,并被美国科技评论评为2007年度全球十大科技进展。 本研究团队在国内外率先将压缩感知引入至计算电磁学中,在矩量法、频域有限元、时域有限元等方法中开展了广泛的应用,先后构建出求解宽角度电磁散射的新型激励源、矩量法欠定方程求解模型和时域算法抽样迭代模型,并在压缩感知的稀疏变换、观测矩阵、恢复算法等三大关键技术优化匹配上开展了系统研究。报告的主要内容概括为: (1)以压缩感知理论为基础,构建一种富含空间信息的新型电磁场激励源,并对压缩感知理论中的稀疏变换、观测及恢复算法等关键技术进行研究和优化,从而形成一种系统、高效的宽角度散射特性快速分析新方法。(2)以旋转对称目标为对象,基于压缩感知理论构建欠定方程求解模型,从矩阵快速填充与稀疏域中先验常识提取两方面展开系统分析,搭建基于压缩感知的矩量法快速求解模型,并结合小波变换技术提取稀疏域中先验常识,构建系统性新算法。(3)以时域有限元方法为先导,结合压缩感知冗余字典的使用,初步探索了时域方法迭代求解的新框架。


 

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